Neurol. praxi. 2025;26(2):154-162 | DOI: 10.36290/neu.2024.065

Potenciál využití umělé inteligence v diagnostice a léčbě neurologických onemocnění

prof. MUDr. David Školoudík, Ph.D.
Neurologická klinika, Fakultní nemocnice Ostrava

Přestože myšlenku umělé inteligence (AI) lze nalézt již u starověkých filozofů, teprve rozvoj výpočetní techniky v posledních desetiletích umožnil praktický vývoj AI. V posledních dekádách se začíná AI významněji prosazovat v mnoha oborech, v poslední dekádě také v medicíně, neurologii nevyjímaje. AI se v současnosti testuje v diagnostice a plánování léčby u mnoha neurologických onemocnění. Nadějné se zdá především využití AI ve vyhodnocování nálezů neurozobrazovacích metod. AI je testována v diagnostice a léčbě neurodegenerativních onemocnění, především Alzheimerovy demence, diagnostice a léčbě cévních mozkových příhod, roztroušené sklerózy, monitorování epilepsie či v neurorehabilitaci a neuroonkologii. K dalším významným oblastem využití AI patří neurologický výzkum. Nicméně rozvoj AI přináší také mnoho etických problémů, které bude potřeba v budoucnu vyřešit. Ačkoli má AI značný potenciál v diagnostice a léčbě neurologických onemocnění, je potřeba pečlivě a kriticky validovat jednotlivé výsledky konkrétního použití AI a až následně ji integrovat do klinických pracovních postupů.

Klíčová slova: neurologie, cévní mozkové příhody, Alzheimerova nemoc, umělá inteligence.

The potential of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of neurological diseases

Although the idea of artificial intelligence (AI) can be found as early as the ancient philosophers, it is only the development of computing technology in recent decades that has enabled the practical development of AI. In recent decades, AI has begun to make a significant impact in many fields, including medicine, not least neurology. AI is currently being tested in diagnosis and treatment planning for many neurological diseases. In particular, the use of AI in evaluating neuroimaging findings seems promising. AI is being tested in the diagnosis and treatment of neurodegenerative diseases, especially Alzheimer's dementia, diagnosis and treatment of stroke, multiple sclerosis, monitoring of epilepsy or in neurorehabilitation and neuro-oncology. Other important applications of AI include neurological research. However, the development of AI also raises many ethical issues that will need to be resolved in the future. Although AI has considerable potential in the diagnosis and treatment of neurological diseases, there is a need to carefully and critically validate individual results of specific applications of AI before integrating it into clinical workflows.

Keywords: neurology, stroke, Alzheimer's disease, artificial intelligence.

Vloženo: 24. srpen 2024; Revidováno: 29. září 2024; Přijato: 30. září 2024; Zveřejněno online: 30. září 2024; Zveřejněno: 5. květen 2025  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Školoudík D. Potenciál využití umělé inteligence v diagnostice a léčbě neurologických onemocnění. Neurol. praxi. 2025;26(2):154-162. doi: 10.36290/neu.2024.065.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • PDF bude odemčeno 5.5.2026

    Reference

    1. Al Saiegh F, Munoz A, Velagapudi L, et al. Patient and procedure selection for mechanical thrombectomy: toward personalized medicine and the role of artificial intelligence. J Neuroimaging. 2022;32:798-807. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Amukotuwa SA, Straka M, Smith H, et al. Automated Detection of Intracranial Large Vessel Occlusions on Computed Tomography Angiography: A Single Center Experience. Stroke. 2019;50(10):2790-2798. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. Baníková Š, Najsrová A, Fiedorová I, Trdá J, Volný O. Virtual reality in rehabilitation of patients after stroke. Cesk Slov Neurol N. 2024; 87/120(3):185-190. Přejít k původnímu zdroji...
    4. Barnett M, Wang D, Beadnall H, et al. A real-world clinical validation for AI-based MRI monitoring in multiple sclerosis. NPJ Digit Med. 2023;6(1):196. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Benzinger L, Ursin F, Balke WT, Kacprowski T, Salloch S. Should Artificial Intelligence be used to support clinical ethical decision-making? A systematic review of reasons. BMC Med Ethics. 2023;24(1):48. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    6. Bojsen JA, Elhakim MT, Graumann O, et al. Artificial intelligence for MRI stroke detection: a systematic review and meta-analysis. Insights Imaging. 2024;15(1):160. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    7. Borchert RJ, Azevedo T, Badhwar A, et al. Artificial intelligence for diagnostic and prognostic neuroimaging in dementia: A systematic review. Alzheimers Dement. 2023;19(12):5885-5904. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Cui L, Fan Z, Yang Y, et al. Deep learning in ischemic stroke imaging analysis: a comprehensive review. Biomed Res Int. 2022;2022:2456550. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    9. Darcy AM, Louie AK, Roberts LW. Machine Learning and the Profession of Medicine. JAMA. 2016;315:551-2. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. De Luca G. The development of machine intelligence in a computational universe. Technology in Society. 2021;65:101553. Přejít k původnímu zdroji...
    11. Deibel TA, Deibel E. Artificial Intelligence in Ancient Rome: Classical Roman Philosophy on Legal Subjectivity. Women Philosophers on Economics, Technology, Environment, and Gender History: Shaping the Future, Rethinking the Past. 2023:157. Přejít k původnímu zdroji...
    12. Dobrev D. Formal definition of artificial intelligence. Information Theories and Applications. 2005;12(3):277-285.
    13. El Naamani K, Musmar B, Gupta N, et al. The Artificial Intelligence Revolution in Stroke Care: A Decade of Scientific Evidence in Review. World Neurosurg. 2024;184:15-22. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. European Parliament. EU AI Act: first regulation on artificial intelligence. 2024. Available from: https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20230601STO93804/eu-ai-act-first-regulation-on-artificial-intelligence.
    15. Frizzell TO, Glashutter M, Liu CC, et al. Artificial intelligence in brain MRI analysis of Alzheimer's disease over the past 12 years: a systematic review. Ageing Res Rev. 2022;77:101614. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Guberina N, Dietrich U, Radbruch A, et al. Detection of early infarction signs with machine learning-based diagnosis by means of the Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) in the clinical routine. Neuroradiology. 2018;60(9):889-901. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Hu P, Yan T, Xiao B, et al. Deep learning-assisted detection and segmentation of intracranial hemorrhage in noncontrast computed tomography scans of acute stroke patients: a systematic review and meta-analysis. Int J Surg. 2024;110(6):3839-3847. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Chien WT, Chong YY, Tse MK, et al. Robot-assisted therapy for upper-limb rehabilitation in subacute stroke patients: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav. 2020;10(8):e01742. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    19. Idrisoglu A, Dallora AL, Anderberg P, Berglund JS. Applied Machine Learning Techniques to Diagnose Voice-Affecting Conditions and Disorders: Systematic Literature Review. J Med Internet Res. 2023;25:e46105. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    20. Jekel L, Brim WR, von Reppert M, et al. Machine Learning Applications for Differentiation of Glioma from Brain Metastasis - A Systematic Review. Cancers (Basel). 2022;14(6):1369. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. Jiang F, Jiang Y, Zhi H, et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke Vasc Neurol. 2017;2: e000101. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Kaul V, Enslin S, Gross SA. History of artificial intelligence in medicine. Gastrointest Endosc. 2020;92(4):807-812. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    23. Luo J, Pan M, Mo K, Mao Y, Zou D. Emerging role of artificial intelligence in diagnosis, classification and clinical management of glioma. Semin Cancer Biol. 2023;91:110-123. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    24. Mehrholz J, Thomas S, Kugler J, Pohl M, Elsner B. Electromechanical-assisted training for walking after stroke. Cochrane Database Syst Rev. 2020;10(10):CD006185. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    25. Ministerstvo průmyslu a obchodu. Národní strategie umělé inteligence v České republice. 2019. https://vlada.gov.cz/assets/evropske-zalezitosti/umela-inteligence/NAIS_kveten_2019.pdf.
    26. Murff HJ, FitzHenry F, Matheny ME, et al. Automated identification of postoperative complications within an electronic medical record using natural language processing. JAMA. 2011;306:848-55. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    27. Murray NM, Unberath M, Hager GD, Hui FK. Artificial intelligence to diagnose ischemic stroke and identify large vessel occlusions: a systematic review. J Neurointerv Surg. 2020;12(2):156-164. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    28. Nabizadeh F, Masrouri S, Ramezannezhad E, et al. Artificial intelligence in the diagnosis of multiple sclerosis: a systematic review. Mult Scler Relat Disord. 2022;59:103673. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    29. Nafea MS, Ismail ZH. Supervised Machine Learning and Deep Learning Techniques for Epileptic Seizure Recognition Using EEG Signals - A Systematic Literature Review. Bioengineering (Basel). 2022;9(12):781. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    30. Nafees Ahmed S, Prakasam P. A systematic review on intracranial aneurysm and hemorrhage detection using machine learning and deep learning techniques. Prog Biophys Mol Biol. 2023;183:1-16. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    31. Sharma S, Ramesh Y. Chat GPT - A technological remedy or challenge for education system. Global Journal of Enterprise Information System. 2022;14(4):46-51.
    32. Yim D, Khuntia J, Parameswaran V, Meyers A. Preliminary Evidence of the Use of Generative AI in Health Care Clinical Services: Systematic Narrative Review. JMIR Med Inform. 2024;12:e52073. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    33. Zu W, Huang X, Xu T, et al. Machine learning in predicting outcomes for stroke patients following rehabilitation treatment: A systematic review. PLoS One. 2023;18(6):e0287308. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Zpět na obsah


    Neurologie pro praxi

    Vážená paní, pane,
    upozorňujeme Vás, že webové stránky, na které hodláte vstoupit, nejsou určeny široké veřejnosti, neboť obsahují odborné informace o léčivých přípravcích, včetně reklamních sdělení, vztahující se k léčivým přípravkům. Tyto informace a sdělení jsou určena výhradně odborníkům dle §2a zákona č.40/1995 Sb., tedy osobám oprávněným léčivé přípravky předepisovat nebo vydávat (dále jen odborník).
    Vezměte v potaz, že nejste-li odborník, vystavujete se riziku ohrožení svého zdraví, popřípadě i zdraví dalších osob, pokud byste získané informace nesprávně pochopil(a) či interpretoval(a), a to zejména reklamní sdělení, která mohou být součástí těchto stránek, či je využil(a) pro stanovení vlastní diagnózy nebo léčebného postupu, ať už ve vztahu k sobě osobně nebo ve vztahu k dalším osobám.

    Prohlašuji:

    1. že jsem se s výše uvedeným poučením seznámil(a),
    2. že jsem odborníkem ve smyslu zákona č.40/1995 Sb. o regulaci reklamy v platném znění a jsem si vědom(a) rizik, kterým by se jiná osoba než odborník vstupem na tyto stránky vystavovala.

    Ne
    Ano

    Pokud vaše prohlášení není pravdivé, upozorňujeme Vás,
    že se vystavujete riziku ohrožení svého zdraví, popřípadě i zdraví dalších osob.